数据采集方法有哪些

1、 数据库收集

MySQL和Oracle将用于传统的关系数据库存储数据。 随着互联网时代的到来，Redis、NoSQL数据库，如MongoDB和HBase，也经常用于数据采集。公司通过在采集端部署大量数据库，平衡和分割这些数据库之间的负载，完成大数据采集；

2、 收集系统日志

系统日志收集通常是为线下和在线大数据分析平台应用收集企业业务平台每天生成的大量日志数据。 可扩展性、高可靠性和可扩展性是日志收集系统的基本特征。系统日志收集工具采用分布式架构，可满足每秒100多个MB的日志数据收集和传输要求；

3、 收集网络数据

网络数据收集是指通过爬虫技术或网站公开API从平台上读取数据的过程。 爬虫技术是从一个或多个原始网页的URL中逐渐获取每个网页的内容，并继续从当前页面提取新的URL放入序列，直到满足设定的停止条件。 这样，非结构化数据和半结构化数据就可以从网页中分离出来，存储在当地的存储系统中；

4、 采集认知设备数据

认知设备数据采集是指通过传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、照片或视频来读取数据。 大数据智能感知系统必须完成智能识别、定位、跟踪、连接、传输、信号转换、监督、基本处理管理等。大数据库的核心技术包括自动识别、认知、适应、传输、连接等。

在生活中，上述大数据采集方法一直在发生，如

积分卡每次客户使用积分卡时，他们的购买数据都可以跟踪和存储。虽然零售商可能有意义将商品卖给不同的客户群，但这些数据也可以用来建立详细的客户信息，然后卖给广告商和其他公司。

玩游戏在线玩家无法避免大数据收集。设备的连续数据连接允许游戏开发者即时浏览大量数据，即使游戏是单人游戏。当客户在特定级别遇到困难、在应用程序中购买、安装或删除游戏、长时间玩游戏或十分钟后放弃时，可以跟踪和存储这些数据。

社交媒体社交网络网站是另一家大数据提供商。社交网络客户通常愿意向这类服务提供与他们个人生活相关的信息，服务条款协议通常允许网站在他们认为合适的情况下存储和使用这些信息。，大数据分析也可以用来记录客户同意禁止的功能、删除的帖子以及他们在一天中不期登录网站的次数。这些数据适用于创建用户习惯的完整环境变量，并详细描述哪些信息对他们来说非常重要。